在论文检测中，语义识别技术的应用是非常重要的。通过语义识别技术，可以实现对论文内容的深度分析，识别出其中的重复、抄袭等问题。首先，语义识别技术可以帮助快速比对大量文本，找出相似度较高的内容。其次，通过建立语义模型，可以更好地理解文本内容，进而进行准确的比对。此外，语义识别技术还可以结合机器学习算法，不断优化检测效果，提高准确率和效率。总的来说，论文检测中的语义识别技术应用，可以有效提升检测的准确性和效率。

论文检测中的语义识别技术应用方法包括多个步骤。首先，需要构建一个语义模型，用于理解论文内容的语义信息。其次，利用自然语言处理技术，对文本进行分词、词性标注等预处理操作。然后，采用相似度计算算法，对文本进行比对，找出相似度较高的部分。接着，结合机器学习算法，对检测结果进行分析和优化。最后，生成检测报告，指出可能存在的问题，并提出改进建议。通过这些方法，可以有效提高论文检测的准确性和效率。