在论文检测中，技术瓶颈主要包括数据获取困难、文本相似度计算不准确、抄袭检测算法不够智能等问题。首先，数据获取困难是由于部分文献不对外开放或需要付费获取，导致数据获取不全面。其次，文本相似度计算不准确可能受到文本长度、语言表达等因素影响，影响检测结果的准确性。另外，现有的抄袭检测算法可能存在一定的局限性，无法完全满足复杂的抄袭形式。针对这些问题，可以通过加强数据共享、优化相似度计算算法、引入人工智能技术等方式来解决。

除此之外，论文检测中的技术瓶颈还可能包括算法运行效率低、多语言文本处理困难、对抄袭行为的判断不够精准等方面。针对算法运行效率低的问题，可以通过优化算法结构、提高算法并行化处理能力等方式来提升检测效率。对于多语言文本处理困难，可以考虑引入跨语言文本处理技术，提高跨语言检测的准确性。此外，对抄袭行为的判断不够精准可能需要借助更加智能化的算法和技术手段，以提高检测的精准度和准确性。